Durch die inhaltliche Annotation wird es möglich, eine große Menge an Texten einheitlich und mit präzisem Fokus auf die konkrete Forschungsfrage auszuwerten und die Ergebnisse nachvollziehbar darzustellen. Besonders informativ ist das in Graphen visualisierte Bild eines Repertoires sowie der Grundformen der in diesen Repertoires für populär gehaltenen Typen.
Einige Ergebnisse solcher Auswertungen sind in der Abschnitt Ergebnisse" der vorliegenden Webapplikation einzusehen. Die dabei verwendeten Tools können ebenfalls über die folgende Google-Colab-Anwendung genutzt werden.
Informationen zu den notwendigen Anpassungen finden sich in der Readme-Zelle der Jupyter-Notebook-Datei.